आर में ट्रेडिंग रणनीति विकास के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म देखते हैं

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आर में ट्रेडिंग रणनीति विकास के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म कर रहे हैं? सभी हाय, सुप्रभात, नमस्कार और नमस्कार! किसी को भी कृपया के बारे में पता चलता है जो आर में संसाधनों के लिए मुझसे बात कर सकते हैं तो कृपया कैसे व्यापार रणनीति तैयार करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करने के लिए? मैं गूगल पर इन दिनों एक बहुत खोज किया था और निश्चित रूप से यह एक अच्छी तरह से कवर किया गया है और लोकप्रिय विषय है, लेकिन मैं आर में कहीं भी नहीं दिख रहा है पुन: आर में ट्रेडिंग रणनीति विकास के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म कर रहे हैं? & Gt; DEoptim कई स्थानीय minima के साथ गैर डिफ़्रेंशिएबल समस्याओं पर अच्छी तरह से काम करता है। & Gt; यहाँ एक पोर्टफोलियो अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए इसे इस्तेमाल करने के लिए एक उदाहरण है: निश्चित रूप से DEoptim एक व्यापार के पैरामीटर अनुकूलन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता रणनीति। बेशक का बहिष्कार करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित अन्य वैश्विक अनुकूलन एल्गोरिदम के बड़े चुनौतियों याद कर सकते हैं व्यापार प्रणाली मानकों के अनुकूलन। मैं इस अंतरिक्ष में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक की परिभाषा है लगता है एक उद्देश्य समारोह अनुकूलक को देने के लिए। क्या गठन सफलता? (और मैं अपने जवाब के अन्य उत्तर से व्यापक रूप से भिन्न होगा यकीन इस सवाल का, नहीं एक आकार) सभी फिट बैठता है। यहाँ एक और बड़ी चुनौती पैरामीटर अनुकूलन में हो जाता है दो 'कठिन' अनुकूलन समस्याओं: मिश्रित पूर्णांक समस्याओं, और बहु उद्देश्य अनुकूलन। अधिकांश वैश्विक Optimizers निरंतर में कुछ बेतरतीब / निर्देशित चयन का उपयोग दशमलव संख्याएं। ट्रेडिंग सिस्टम पैरामीटर पूर्णांकों हो सकता है, कारकों चल बिन्दु, आदि इस फिटिंग में कुछ कठिनाई poses